J'ai reçu quelques cours de Machine Learning et de Deep Learning dans lesquels j'ai récupéré des programmes de ML fonctionnels auxquels je greffe de nouvelles données en entrées.
Pour cela, j'ai utilisé scikit learn et pyTorch qui sont des librairies python.
Je n'ai pas encore abordé la partie Data Science du Bootcamp python que je suis. En cours, j'ai fait de la régression et de l'analyse de survie.
En R, j'ai suivi ce cours dans lequel j'ai fait de la régression logistique.
Python
R
Java
Je n'ai encore jamais fait de Java dans le cadre de projets de Data Science, mais j'en ai fait dans le cadre de développement d'applications.
J'ai fait des programmes de Machine Learning en Python en utilisant :
- Logiciels de Notebooks (Google Collab, Jupyter Notebooks, Visual Studio Code)
- Azure ML
J'ai fait un projet de régression logistique en R avec R studio.
Et j'ai fait des programmes de Machine Learning en utilisant Azure AutoML dans Azure ML et dans Power Bi Services. C'est une application graphique permettant de faire du ML facilement, sans avoir besoins de grandes connaissances en ML.
Lors de mon DUT Informatique, j'ai décourvert l'univers de la Bi avec l'outil Power Bi. J'ai tout de suite su que ce serait dans ce domaine et celui de la Data Science que je voulais me diriger.
J'ai amélioré mes connaissances sur Power Bi avec 2 ans d'expérience en alternance à CA-GIP où c'était mon outil quotidien, j'ai développé mes connaissances en DAX et en M (ce sont les langages utilisés dans Power Bi et Power Query)
Python
J'ai reçu les bases de Python lors de mon DUT Informatique et un cours approfondi autour du traitement des données lors de mon M1 MIAGE. J'ai également choisi de suivre un Bootcamp de 100 jours sur Udemy.
Ainsi, j'ai utilisé les librairies suivantes :
R
Lors ma Licence professionnelle Bases de données & Big Data, j'ai créé un rapport shiny avec R concernant les bornes de recharges en France.
Dax
M
VBA
Je n'ai pas souvent l'occasion de faire du VBA.
J'ai commencé la Bi en utilisant le logiciel de Microsoft, Power Bi (Desktop, On premise, Power Bi Services).
Je me suis également formé à d'autres logiciels tels que :
- Tableau
- ETL:
- Talend
- SSIS (SQL Server Integration Services)
- Knime
- SSAS (SQL Server Analysis Services pour faire des cubes OLAP)
- Excel
- R Studio
Avec ma licence pro. Bases de données & Big Data ainsi que mon DUT informatique, je maîtrise très bien le SQL, PL/SQL que ce soit dans un environnement Oracle, SQL Server, MySQL ,etc.
J'ai également appris le NoSQL avec MongoDB et pgAdmin.
SQL
PL/SQL
Transact-SQL
NoSQL
Les SGBD sont nombreux et comportent souvent quelques différences de syntaxe ou de fonctionnements et de fonctionnalités. Grâce à mon apprentissage sur le SGBD Oracle qui est un SGBD parmis les plus anciens et les plus complets pour les bases de données relationnelles, je suis capable de m'adapter aux différents SGBD sur lesquels je travaille.
Voici une liste non exhaustive des SGBD sur lesquels j'ai travaillé/étudié :
- Oracle avec Oracle SQL Developper
- MySQL avec phpMyAdmin
- pgSQL avec pgAdmin
- MongoDB
- InfluxDB
- SQL Server avec SQL Server Management Studio (SSMS)
Lors de mon DUT informatique j'ai beaucoup appris à développer des sites web en utilisant de l'html, du css, du php et du JS. J'ai également appris à utiliser Wordpress ainsi que des Framework tels que Laravel.
Depuis, j'ai choisi une autre voie dans l'informatique, je sais encore bien me débrouiller avec ces technologies et langages. Je peux ainsi faire de petits développement web.
HTML
85%
CSS
60%
PHP
60%
JS
40%
Laravel
Symfony
WordPress
Odoo - création de site Web
Très bon travail, grande implication.